¿Para qué usamos las redes sociales

 

Melo, María Florencia. 2025. “¿Para Qué Usamos Las Redes Sociales?” Statista, 30 de junio de 2025. https://es.statista.com/grafico/34713/razones-principales-para-utilizar-redes-sociales-en-2024/?lid=wiy65kyy1s7p. En 2024, la principal razón para usar redes sociales fue mantenerse en contacto con familiares y amigos (50,8%), seguida de pasar el tiempo libre (39%) y leer noticias (34,5%). Las plataformas también se usan para buscar productos, inspiración y seguir deportes, reflejando su papel social, informativo y comercial. Desde 2010, cada 30 de junio se celebra el Día Internacional de las Redes Sociales, una fecha que pone de relieve el papel transformador que estas plataformas han tenido en nuestras vidas personales, sociales y profesionales. En este contexto, el sitio Statista, especializado en datos estadísticos, ha publicado una infografía basada en el informe anual Digital 2025, elaborado por DataReportal a partir de datos del Global Web Index. La encuesta abarca a más de 90.000 usuarios de Internet mayores de 16 años en 54 países, lo que le otorga un amplio alcance global y representatividad. El estudio revela que, pese a la evolución y diversificación de funciones en las redes sociales —como las compras, el contenido de entretenimiento o los algoritmos personalizados—, la motivación principal sigue siendo la misma: mantenerse en contacto con familiares y amigos (50,8%). Este dato subraya que, en su núcleo, las redes sociales siguen cumpliendo su función original: facilitar la comunicación y el vínculo humano, incluso en contextos geográficos lejanos o en sociedades cada vez más digitalizadas. El segundo motivo más citado (39%) es pasar el tiempo libre, lo que apunta a un uso más recreativo y quizás pasivo de las plataformas. Muchas personas acuden a las redes para desconectar, entretenerse o simplemente llenar los momentos de espera o aburrimiento, desplazándose por los contenidos sin un objetivo definido. Un 34,5% de los encuestados indicó que usa las redes para leer noticias, lo que confirma la consolidación de estas plataformas como fuentes primarias de información. De hecho, datos del Informe de Noticias Digitales 2024 del Instituto Reuters complementan esta observación, indicando que redes como TikTok se han convertido en espacios clave para la difusión y el consumo de noticias, especialmente entre públicos más jóvenes. Asimismo, un 30,5% usa las redes para buscar contenido específico, lo que sugiere un papel activo en la exploración de intereses, ya sean culturales, educativos, gastronómicos o de ocio. Este dato refuerza la noción de que las redes funcionan como motores de búsqueda personalizados, muchas veces más intuitivos y visuales que los buscadores tradicionales. En el ámbito del consumo y la inspiración, el 27,3% de los usuarios afirma que utiliza las redes para buscar productos, y el 27,2% para inspirarse sobre qué hacer o comprar. Este uso refuerza el carácter comercial que han adoptado muchas plataformas, con funciones de catálogo, recomendaciones de influencers, publicidad dirigida y compra directa, lo que las convierte en un escaparate dinámico para las marcas. Finalmente, un 23,6% sigue deportes a través de redes sociales, lo que indica que estas plataformas también se han consolidado como canales para seguir eventos en vivo, resúmenes, análisis o momentos destacados, especialmente entre quienes no consumen medios deportivos tradicionales. En conjunto, los datos muestran que las redes sociales son mucho más que herramientas de comunicación: son espacios de interacción social, consumo cultural, acceso a la información y actividades comerciales. La multiplicidad de usos refleja la centralidad que estas plataformas han adquirido en la vida cotidiana y cómo se han adaptado a distintos perfiles de usuarios y necesidades.

Seis claves para entender y manejar la inteligencia artificial en la era de la información

 

Leer en el blog o en el Lector Infografía PDF La inteligencia artificial (IA) no es una tecnología nueva, pero los avances recientes en IA generativa han revolucionado la forma en que consumimos y producimos información. Esta tecnología está transformando el panorama informativo, por lo que es fundamental entender sus particularidades para navegarla con sentido crítico. 1. La IA generativa no es objetiva: Las herramientas de IA reflejan los sesgos presentes en sus creadores y en los datos con los que se entrenan. Esto significa que los resultados que producen pueden contener prejuicios y distorsiones que se heredan del contexto humano. 2. La IA no es siempre fiable ni precisa: Aunque las respuestas de la IA pueden parecer confiables y bien fundamentadas, con frecuencia contienen errores y datos inexactos. No debe considerarse una fuente definitiva o incuestionable. 3. La IA tiene beneficios importantes: A pesar de sus limitaciones, estas tecnologías facilitan avances en campos como la investigación científica y permiten que tareas complejas, como la programación o la creación de sitios web, sean más accesibles para más personas. 4. La creación de contenido es ahora más fácil y masiva — pero también más falsa: Los chatbots y generadores de imágenes basados en IA producen textos y gráficos a una escala sin precedentes, lo que puede amplificar la difusión de información errónea y falsificaciones digitales. Esto aumenta la necesidad de ser crítico con la procedencia y autenticidad de lo que consumimos. 5. Cambia la naturaleza de las pruebas visuales: Las imágenes y videos falsificados son cada vez más realistas. Por eso, en lugar de confiar solo en pistas visuales para determinar la veracidad, es vital investigar la fuente y el contexto de esos materiales, utilizando herramientas como la búsqueda inversa de imágenes. 6. Las fuentes confiables son más importantes que nunca: Con la proliferación de contenido generado por IA, la confianza debe depositarse en medios y entidades que aplican procesos rigurosos de verificación antes de compartir información, ya que esto protege frente a la desinformación. Finalmente, es clave no perder la capacidad de confiar en la información que recibimos, pero sí hacerlo con cautela y sentido crítico para discernir entre lo auténtico y lo manipulado.

Las universidades recurren a la IA para controlar los exámenes en línea ante la preocupación de posibles trampas con los modelos generativos

 

CBC News. 2025. “Universities Turn to AI to Monitor Exams Amid ChatGPT Concerns.” CBC News, 22 de junio de 2025. https://www.cbc.ca/news/canada/university-ai-exams-1.7551617. Las universidades canadienses están usando inteligencia artificial para supervisar exámenes y prevenir el uso no autorizado de herramientas como ChatGPT, pero esto genera preocupaciones sobre la privacidad y posibles errores en la detección. Algunas instituciones buscan alternativas menos invasivas para equilibrar integridad académica y derechos estudiantiles. Este debate refleja el desafío de integrar IA en la educación de manera ética y efectiva. Las universidades canadienses están adoptando cada vez más herramientas de inteligencia artificial (IA) para la supervisión de exámenes, con el objetivo de prevenir el uso de tecnologías como ChatGPT por parte de los estudiantes. Instituciones como la Universidad de Toronto, la Universidad de Columbia Británica y la Universidad McMaster han implementado sistemas de monitoreo basados en IA que analizan el comportamiento de los estudiantes durante las evaluaciones en línea. Estos sistemas pueden detectar patrones inusuales, como la falta de interacción con el teclado o movimientos sospechosos, lo que podría indicar el uso de dispositivos no autorizados. Sin embargo, esta tendencia ha generado preocupaciones entre estudiantes y defensores de la privacidad. Estudios indican que las herramientas de detección de IA, como las utilizadas por Turnitin, pueden no ser precisas y, en algunos casos, pueden identificar erróneamente trabajos legítimos como generados por IA, lo que podría llevar a acusaciones injustas de plagio En respuesta a estas preocupaciones, algunas universidades están revisando sus políticas de monitoreo y buscando un equilibrio entre la integridad académica y la protección de la privacidad de los estudiantes. Se están considerando alternativas como la implementación de evaluaciones en persona o el uso de tecnologías menos invasivas para supervisar los exámenes en línea.

Preparando a los bibliotecarios para la era de la Inteligencia artificial

 

Preparando a los bibliotecarios para la era de la Inteligencia artificial por Julio Alonso Arévalo Ver Organiza: Asociación de Profesionales de Bibliotecas, Archivos y Gestión de la Información y Documentación en Extremadura (ABAIDEX) Fecha 2025/06/17 La Asociación de Profesionales de Bibliotecas, Archivos y Gestión de la Información y Documentación en Extremadura (ABAIDEX) organiza un seminario web gratuito, centrado en los retos y oportunidades de la transformación digital en las bibliotecas. La sesión estará a cargo de Julio Alonso Arévalo, bibliotecario e investigador de la Universidad de Salamanca y una de las voces más reconocidas en innovación bibliotecaria en el ámbito hispano (https://universoabierto.org/). Tendrá lugar el martes 17 de junio a las 12:30 horas, con una duración estimada de una hora. La ponencia abordará el impacto de la inteligencia artificial en el ejercicio profesional de los bibliotecarios, y abrirá un espacio para reflexionar sobre el papel de estas tecnologías en los servicios de información, la gestión documental y la formación de usuarios. Este webinar se enmarca en el plan formativo de ABAIDEX, orientado a mejorar las competencias profesionales, reforzar el reconocimiento social del sector y consolidar redes de aprendizaje compartido.